Te regalo la base del agente de edición.

Quiero montar un sistema de edición automática de video con CapCut. Hazlo todo tú, paso a paso, sin que yo escriba código:

1. Clona https://github.com/sun-guannan/VectCutAPI en una carpeta ./vectcut-api, instala sus dependencias de Python (usa un virtualenv) y deja el servidor corriendo en http://localhost:9001 en segundo plano. Verifica con un request que responde.

2. Clona https://github.com/MigueDuque/capcut-mcp-server-extended en ./capcut-mcp, corre npm install y npm run build.

3. Regístralo como MCP server de este proyecto: crea o edita el archivo .mcp.json en la raíz con un server llamado "capcut" que ejecute node con la ruta absoluta a ./capcut-mcp/dist/index.js y la variable de entorno CAPCUT_API_URL apuntando a http://localhost:9001.

4. Instala ffmpeg y openai-whisper si no están, porque los vamos a usar para transcribir y cortar silencios antes de armar el proyecto en CapCut.

5. Crea un CLAUDE.md en la raíz que documente este flujo de edición: (a) transcribir el video con whisper y generar el archivo de subtítulos, (b) detectar silencios mayores a 0.7 segundos y muletillas y cortarlos con ffmpeg, (c) usar las herramientas del MCP de capcut para crear un draft 1080x1920 a 30fps, agregar el video ya cortado, importar los subtítulos con fuente Montserrat 72px en blanco con fondo, y guardar el draft en CapCut, (d) avisarme para que abra CapCut y revise.

6. Dime cómo verificar que el MCP quedó conectado y qué debo hacer si el servidor de la API no está corriendo la próxima vez.

Al final dame un resumen de qué quedó instalado y dónde.